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車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實(shí)現(xiàn)更的識別是市場所需。
是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)部門做過的識別率指標(biāo)論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進(jìn)行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。
其次，那么這個系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。
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