墾利小區(qū)道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)無人值守
墾利小區(qū)道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)無人值守
ntn軸承的安裝空間能容納于軸承安裝空間內(nèi)的軸承型由于設(shè)計(jì)軸系時(shí)注重軸的剛性和強(qiáng)度，因此一般先確定軸徑，即軸承內(nèi)徑。但滾動(dòng)軸承有多種尺寸系列和類型，應(yīng)從中選擇為合適的軸承類型。負(fù)荷軸承負(fù)荷的大小、方向和性質(zhì)[軸承的負(fù)荷能力用基本額定負(fù)荷表示，其數(shù)值載于ntn軸承尺寸表]軸承負(fù)荷富于變化，如負(fù)荷的大小、是否只有徑向負(fù)荷、軸向負(fù)荷是單向還是雙向、振動(dòng)或沖擊的程度等等。在考慮了這些因素后，再來選擇為合適的軸承類型。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。一般來說，現(xiàn)在市面上出售的內(nèi)墻漆還以油漆居多，而油漆中VOC及重金屬含量普遍偏高。由于目前油漆行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，且規(guī)范不足，導(dǎo)致有很多小的企業(yè)因?yàn)閻盒愿?jìng)爭(zhēng)生產(chǎn)出售劣質(zhì)油漆產(chǎn)品，直接威脅大眾消費(fèi)者的健康。對(duì)此，建議，在情況允許的條件下，選用水漆產(chǎn)品，更有安全保障。日前，某評(píng)測(cè)中心選取了晨陽內(nèi)墻水漆進(jìn)行安全性能測(cè)試。在刷完晨陽內(nèi)墻水漆5分鐘后，不通風(fēng)的狀態(tài)下，TVOC濃度為.6mg/m?，幾乎為零。