然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。


識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

后臺管理
一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識到重要的一點是識別率達(dá)到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）

車牌識別產(chǎn)品性能優(yōu)勢：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識別率99.5%。
2、視頻流識別優(yōu)化處理：程度的識別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動控制：自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機運行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定：的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

車牌識別模塊技術(shù)參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率：
區(qū)域內(nèi)對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達(dá)99%以上。
②、車輛號牌識別準(zhǔn)確率：
白天車輛號牌識別準(zhǔn)確率大于95%；夜間車牌識別準(zhǔn)確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別港澳車內(nèi)地牌照；車輛等牌號。如出現(xiàn)新型車輛牌號，系統(tǒng)建設(shè)單位應(yīng)免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務(wù)器進(jìn)行升級。

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。