車位引導(dǎo)系統(tǒng) 車位引導(dǎo)系統(tǒng)自動檢車車位占用和空閑的狀態(tài)，并將檢測的車位狀況變化由車位引導(dǎo)控制器實時送至車位引導(dǎo)顯示屏顯示，車位引導(dǎo)顯示屏指引車輛佳停車位置，引導(dǎo)車主快速找到系統(tǒng)分配的空車位。

然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。


識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

車牌識別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。