高密小區(qū)車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
高密小區(qū)車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
其間有一矛盾:過(guò)濾精度越高,過(guò)濾越干凈,但濾材堵塞越快,實(shí)際流量下降越快,濾芯清洗越頻繁,清洗越困難?；瘜W(xué)鍍液要求精度高,應(yīng)在2m以上,鍍銅與鍍鎳5m為好,鍍鋅液臟得快,1m-2m即可,要求不太高,精度高時(shí)清洗過(guò)于頻繁。濾機(jī)泵的選擇磁力泵過(guò)去對(duì)離心泵軸封材料用聚四氟,耐磨耗性不夠。軸封處易漏液造成溶液損失,故改用無(wú)軸封的磁力泵,不會(huì)漏液。但使用后發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)問(wèn)題:引入鐵磁性物質(zhì)造成泵內(nèi)磨損很快,磁力泵內(nèi)轉(zhuǎn)子與定子之間的間隙本來(lái)就小,若引入鐵磁性粉渣,則被泵內(nèi)永磁鐵牢牢吸住而形成磨料,很快將永磁鐵外的注塑層磨穿而磁鐵受腐。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。單板及刨花等材料薄,表面積大,干燥應(yīng)力的影響甚小或者不存在；此外干燥的熱源，大都是用蒸氣或燃燒氣體。紅外線干燥能量消耗太大，每蒸發(fā)1千克水需要55～18千焦；而蒸氣干燥僅需42～5千焦。高頻干燥優(yōu)點(diǎn)是被干物料含水率高時(shí)的干燥速度快、終含水率均勻，但干燥成本過(guò)高。指接板生產(chǎn)工藝之：施膠包括單板涂膠、刨花及纖維施膠。單板涂膠在歐洲仍沿用傳統(tǒng)的滾筒涂膠，美國(guó)自7年代起許多膠合板廠已改用淋膠。