1) 牌照

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2) 牌照字符分割

完成牌照總結(jié)了為新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)服務(wù)的智能化模具：為節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)服務(wù)的節(jié)能環(huán)保型模具。這類模具主要有為汽車節(jié)能減排輕量化服務(wù)的模具、通過注塑參數(shù)及模內(nèi)流動狀態(tài)等智能控制手段制造的高光無痕及模內(nèi)裝配裝飾模具、疊層模具和旋轉(zhuǎn)模具、多色多料注塑模具、多層共擠復(fù)合模具、多功能復(fù)合模具、LED新光源配套模具和節(jié)能電機(jī)矽鋼片沖壓模具等。為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的具有傳感等功能的精密、超精密模具。這類模具主要有大規(guī)模集成電路引線框架精密多工位級進(jìn)模、多腔多注射頭引線框架精密橡塑封裝模具、電子元器件和接插件高精密高速多工位級進(jìn)模、新一代電子元器件多列精密多工位級進(jìn)模和多功能復(fù)合成形模、新一代電子產(chǎn)品塑料零件智能成形模具、高精密多層導(dǎo)光板模具和物聯(lián)網(wǎng)傳感器超精密模具等。區(qū)域的后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

IKO軸承中滾動軸承在使用過程中由于本身質(zhì)量和外部條件的原因，其承載能力，旋轉(zhuǎn)精度和減摩性能等會發(fā)生變化，其實任何東西在使用都會減少壽命的。不過我們這里要說的是，當(dāng)塑料軸承的性能指標(biāo)低于使用要求而不能正常工作時，就稱為軸承損壞或失效，軸承一旦發(fā)生損壞等意外情況時，將會出現(xiàn)其機(jī)器、設(shè)備停轉(zhuǎn)，功能受到損傷等各種異常現(xiàn)象。因此需要在短期內(nèi)查處發(fā)生的原因，并采取相應(yīng)措施，當(dāng)然，滾動軸承損壞的情況比一般機(jī)械零件的損壞要復(fù)雜得多，塑料軸承損壞的特點是表現(xiàn)形式多，原因復(fù)雜，IKO軸承的損壞除了軸承設(shè)計和制造的內(nèi)在因素外，大部分是由于使用不當(dāng)，支承設(shè)計不合理，安裝不當(dāng)，潤滑不良，密封不好等外部因素引起的。