壽光車牌識(shí)別廠家維修
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OLT用于檢測(cè)圓形容器,尤其適用于那些標(biāo)準(zhǔn)的帶有直壁和少量的裝飾的瓶子如啤酒瓶、葡萄酒瓶、果汁瓶。這種技術(shù)也適用于吹壓法成型的瓶子以及其它類型的瓶子。AGR的OLT和NROLT可以安裝在各種類型的鏈板輸送帶上。因此安裝位置可以任意選擇。OLT和NROLT立運(yùn)行,不依賴任何其它系統(tǒng)。和其它壁厚測(cè)量系統(tǒng)相比,OLT和NROLT設(shè)置簡(jiǎn)單,可提供持續(xù)和立的玻璃瓶壁厚監(jiān)測(cè)。除了在線檢測(cè)外,該系統(tǒng)還能被用于離線篩選。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。不能否認(rèn)的是，衣柜經(jīng)銷商想要贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，能掌控自己的區(qū)域市場(chǎng)，終提升公司業(yè)績(jī)。筆者認(rèn)為，要做到這一點(diǎn)，重要的是經(jīng)營(yíng)好自己的區(qū)域客戶，以服務(wù)消費(fèi)者為核心。具體說來，應(yīng)該從以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)著手。一般來說，一個(gè)品牌能夠在市場(chǎng)中取得成功是絕離不開經(jīng)銷商對(duì)所轄區(qū)域市場(chǎng)所進(jìn)行的盡心耕作和深度維護(hù)的。但為何即使做同樣的品牌，卻還出現(xiàn)了有的經(jīng)銷商引頸高歌，有的衣柜經(jīng)銷商敗走麥城的狀況呢?不能否認(rèn)的是，衣柜經(jīng)銷商想要贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，能掌控自己的區(qū)域市場(chǎng)，終提升公司業(yè)績(jī)。