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小區(qū)車牌識別 |
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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
主要進口產(chǎn)品有質(zhì)譜儀、核磁共振波譜儀、色譜儀、色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀、等離子光譜儀、污水監(jiān)測儀、氣體和煙霧監(jiān)測儀、熒光光譜儀等。從進口產(chǎn)品性能水平檔次分析，中、產(chǎn)品所占比例分別為55%和45%。隨著我國用微電子技術(shù)和計算機技術(shù)及新工藝、新材料來提高國產(chǎn)分析儀器水平，進口產(chǎn)品增幅將逐步減小。預計未來五年，石油、化工、冶金、電力等主要用戶部門的需求量中，要求具有九十年代后期技術(shù)水平的中檔成套分析儀器占6%、低檔分析儀器占25%、分析儀器占15%。
