車牌識別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認(rèn)：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。