系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環(huán)境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

小區(qū)門禁以門為主，在所控制的門內外及門的上方，裝有各種各樣的門禁設備：當持卡人打算進門時，他會在門外用感應卡在讀卡器上刷卡、在密碼鍵盤上輸入密碼，也可能是使用指紋識別器、掌紋識別器、視網膜識別器等等生物識別器核對身份。當持卡人刷卡后，信息北傳送到門附近的控制器中，通過控制器內的電腦識別，確認該持卡人有資格進入后，發(fā)送控制信號給門上方（或門側）的電鎖，開門讓持卡人進入。持卡人在進門后，門會自動關閉（使用地彈簧、閉門器等裝置）。在電鎖內往往還裝有感應器件（鎖狀態(tài)傳感器），一旦門或電鎖處于開啟狀態(tài)，則它會回傳信號給控制器，當門開啟時間過長時，控制器或電鈴會發(fā)出聲響，通知開門者趕緊關門（這一現象在賓館客房門口經常見到）?？刂破髟陂_門的同時會持卡人的信息傳送到機房內的門禁管理電腦上。電腦在收到信息后，會將信息儲存，并顯示在屏幕上，同時會將信息傳送到相關軟件（如：考勤軟件等等）中去。當持卡人辦完事后打算出門時，他可以按下門內側的出門按鈕（單向刷卡時。如果是雙向刷卡則在門內側也需刷卡）后，門自動打開。