濰坊大華車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
濰坊大華車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
產(chǎn)品的種類(lèi)繁多及產(chǎn)品資金占用大決定了中小型貿(mào)易商無(wú)法囤積大量的現(xiàn)貨，所以每次訂單來(lái)的時(shí)候，時(shí)間找到滿(mǎn)意的貨源是訂單能否成交的關(guān)鍵。生產(chǎn)型企業(yè)大部分是先有訂單再加工為主，不備現(xiàn)貨。有規(guī)模實(shí)力的公司會(huì)常年生產(chǎn)自己分銷(xiāo)的產(chǎn)品，并建立自己的分銷(xiāo)渠道。同時(shí)呆滯庫(kù)存也是緊固件貿(mào)易商和生產(chǎn)企業(yè)都會(huì)存在的問(wèn)題。而企業(yè)在不同網(wǎng)站發(fā)布供貨產(chǎn)品又由于信息的不斷變化而過(guò)期失效。信息的不對(duì)稱(chēng)，在緊固件行業(yè)尤為。易緊通通過(guò)電子商務(wù)信息化服務(wù)的實(shí)施，為緊固件企業(yè)提供了快速準(zhǔn)確找到供貨單位方法，尋找辦法包括智能匹配檢索、分類(lèi)瀏覽、標(biāo)準(zhǔn)索引、材質(zhì)牌號(hào)等方式。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。下面推薦三類(lèi)小批量生產(chǎn)可考慮的數(shù)控機(jī)床夾具：組合夾具組合夾具又稱(chēng)為積木式夾具，它由一系列經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、功能各異、規(guī)格尺寸不同的機(jī)床夾具元件組成，客戶(hù)可以根據(jù)加工要求，象搭積木一樣，快速拼裝出各種類(lèi)型的機(jī)床夾具。由于組合夾具省去了設(shè)計(jì)和制造夾具時(shí)間，地縮短了生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間，因而有效地縮短了小批量生產(chǎn)周期，即提高了生產(chǎn)效率。另外，組合夾具還具有精度高、裝夾柔性大、循環(huán)重復(fù)使用、制造節(jié)能節(jié)材、使用成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。