智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度：現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類(lèi)考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹(shù)立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類(lèi)。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門(mén)禁：人臉識(shí)別門(mén)禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門(mén)禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門(mén)禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

經(jīng)過(guò)多年的研究表明，車(chē)輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車(chē)輛識(shí)別的主旨是車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐?chē)牌號(hào)碼是車(chē)輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車(chē)輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車(chē)牌識(shí)別主要是由車(chē)輛檢測(cè)-圖像采集-車(chē)牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門(mén)調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車(chē)輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車(chē)牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

那么如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的呢，下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)：
對(duì)現(xiàn)存的車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺(tái)上運(yùn)行的算法。先通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭獲得車(chē)牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進(jìn)處理，包括通過(guò)YUV模型進(jìn)行灰度化，分段線性變換進(jìn)行灰度拉升，二值化，Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過(guò)Hough變換進(jìn)行車(chē)牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的定位、分割，后通過(guò)模板匹配實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車(chē)管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，停車(chē)管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車(chē)輛的管理，特別像占道停車(chē)，總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車(chē)位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別在占道停車(chē)能被非常好地用上，移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車(chē)牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車(chē)管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來(lái)，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車(chē)牌即可識(shí)別上傳車(chē)牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車(chē)輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如車(chē)險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái)，如果車(chē)輛沒(méi)有車(chē)牌，也可以將車(chē)架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái)，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車(chē)服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如汽車(chē)4S點(diǎn)，汽車(chē)維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車(chē)牌識(shí)別的功能。

門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備如果非滿位或該車(chē)屬固定車(chē)輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛越過(guò)進(jìn)口，駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)內(nèi)，車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。