連接濟南廣告道閘時一定要按照接線圖操作。接線后，測試接地是否正常。紅燈閃爍時，在線圈上方放一塊鐵板。紅燈亮?xí)r，長亮，把鐵板拿走了。如果閘門自動下降，則產(chǎn)品正常

在許多超市停車場或別墅社區(qū)，我們都可以看到廣告道閘，它的出現(xiàn)不僅可以為停車場的停車問題形成一個很好的規(guī)劃，還可以在上面放置廣告。下面咱們一起來了解一下安裝
濟南廣告道閘
要注意哪些問題。一起來看看吧。

廣告道閘具有強烈的視覺沖擊力，戶外廣告代理公司，近距離審定受眾面，無其他廣告干擾，具有的到達(dá)效果，由此構(gòu)建一個無縫化、化的傳播模式。

廣告道閘千人成本(即每一千個受眾所需的媒體費)低：道閘廣告為0.11元，電視為1.18元，報紙為0.71元，雜志則為1元，黃金時間的電視則要10--20元。廣告道閘設(shè)計合理、結(jié)構(gòu)簡單、美觀大方、廣告發(fā)布成本相對低廉

濟南廣告道閘
功能特點：
1）機箱防水，結(jié)實耐用，可適用戶外環(huán)境下使用；封閉式柵欄道閘，防止人員隨便穿越，增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡潔大方，擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位，翻板可拆卸，易換畫面，操作簡單。

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結(jié)合當(dāng)前市場需求，成為一種新的發(fā)展趨勢，同時，道閘還具有防風(fēng)、防電機、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛?，F(xiàn)在，讓我們來看看這種道閘的優(yōu)點和特點，看看它為什么這么流行。

如果使用其它媒體，很少需要幾十個廣告。(小區(qū)至少有幾十臺電梯)，所以道閘是所有媒體都無法比擬的!在媒介成本方面，這類媒體具有很大的優(yōu)勢，如特的道閘、精美的圖片…沒有的廣告費，廣告目標(biāo)直指高消費群體，廣告到達(dá)率!廣告投入很少就能獲得可觀的回報……這的確為廣告主提供了一種低成本、高回報的平面媒體渠道。
廣告道閘
可以讓用戶直接了解產(chǎn)品，所以我們應(yīng)該讓更多的業(yè)主了解產(chǎn)品的信息，留下深刻的印象，為此在市場上大受歡迎，而且產(chǎn)品的性價比也很高，可以說，它的確是一種低成本、高回報的平面媒體渠道。

道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲松動后的解決辦法：
　　道閘系統(tǒng)在使用中，出現(xiàn)點小毛病也屬于正?，F(xiàn)象，道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲就是經(jīng)常會出現(xiàn)的故障之一，因為它經(jīng)常會出現(xiàn)松動的現(xiàn)象。
　　廣告道閘系統(tǒng)的活節(jié)螺絲松動：活節(jié)螺絲為正反螺紋相接，上下兩個軸承之間用雙頭螺桿相接，若螺絲松動，將造成上下位均不準(zhǔn)確?？梢杂靡粋€80MM長的鐵棒插入雙頭螺桿之間旋動調(diào)整閘桿上下到位即可。
　　斷電保護開關(guān)斷電，當(dāng)?shù)篱l的控制部分失靈時，道閘系統(tǒng)的自動保護裝置將自動工作，此時閘桿停在斜上位置不動，總電源斷開，機器不工作。
　　此時將機器門打開，將大皮帶順時針方向旋轉(zhuǎn)3-8圈到上位時即可復(fù)原。若如此多次不能恢復(fù)原狀，則需檢查霍爾元件和電路板是否失靈。

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。