停車場(chǎng)系統(tǒng)無(wú)人值守系統(tǒng)道閘柵欄道閘聯(lián)系人葛經(jīng)理 停車道閘快速道閘車牌識(shí)別500萬(wàn)像素

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問(wèn)題。
作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)解決方案
一、用戶需求分析
???在現(xiàn)代化停車場(chǎng)管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車場(chǎng)、大院及、小區(qū)而言，要求對(duì)各種車輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對(duì)各類車輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）和識(shí)別。對(duì)大規(guī)模的場(chǎng)區(qū)中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車場(chǎng)、大院及、小區(qū)等不相稱的管理模式，需要盡快實(shí)現(xiàn)車輛管理工作的自動(dòng)化、智能化，并以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對(duì)所有出入口的車輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和管理。要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)營(yíng)區(qū)管理的率、智能化。????該系統(tǒng)是利用視頻流的車牌自動(dòng)識(shí)別算法，或者地感觸發(fā)，對(duì)車輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別，當(dāng)車輛進(jìn)入小區(qū)入口時(shí)，車牌自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車輛照片并識(shí)別車牌號(hào)碼，將車牌號(hào)碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場(chǎng)時(shí)間信息等傳記錄下來(lái)，車輛可無(wú)障礙出入停車場(chǎng)，為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。????系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入小區(qū)車輛的號(hào)碼和車牌特征，驗(yàn)證用戶的合法身份，自動(dòng)比對(duì)黑名單庫(kù)，自動(dòng)報(bào)警，并可對(duì)整個(gè)停車場(chǎng)情況進(jìn)行監(jiān)控和管理，包括出入口管理，內(nèi)部管理，采集，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工作狀態(tài)，以便管理員進(jìn)行監(jiān)控，維護(hù)，統(tǒng)計(jì)，查詢和打印報(bào)表等工作。車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費(fèi)，防盜，車位管理完全智能化、自動(dòng)化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點(diǎn)．?其主要特點(diǎn)如下：識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作，且識(shí)別率保持較高水平。基于LPR識(shí)別系統(tǒng)提高了識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性?？勺R(shí)別的小號(hào)牌寬度為80個(gè)像素適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可高識(shí)別率。適應(yīng)高速大流量，車速在20km/h，單車道流量為30輛/分鐘時(shí)仍可高識(shí)別率(98%)。實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設(shè)地感線圈（雙通道），避免破壞路面。工程安裝簡(jiǎn)便、運(yùn)行穩(wěn)定，不干擾用戶已有系。具有的處理能力，對(duì)車輛行進(jìn)過(guò)程中所有圖像都進(jìn)行識(shí)別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對(duì)不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對(duì)識(shí)別系統(tǒng)造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識(shí)別設(shè)備，其識(shí)別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片，當(dāng)抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會(huì)造成誤識(shí)別。?????我公司的車牌識(shí)別算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車輛在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，角度、光照是不斷變化的，總會(huì)在某些時(shí)刻車牌是清晰的，一定會(huì)采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識(shí)別，因此我公司的車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對(duì)闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺(tái)，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車速，使得車輛在速（闖關(guān)沖卡車輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無(wú)法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。?

道閘特點(diǎn)
1．采用具備軟件陷阱與硬件看門狗的單片機(jī)控制，死機(jī)；
2．采用精密的全自動(dòng)跟蹤平衡機(jī)構(gòu)使任意位置靜態(tài)力距為零，從而大限度的減小驅(qū)動(dòng)功率和延長(zhǎng)機(jī)體壽命；
3．箱體采用的防水結(jié)構(gòu)及的室外型噴塑處理，堅(jiān)固耐用，不退色。