為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。


實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。


車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴(yán)密，避免收費漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運營成本;
6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.


車牌識別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測：系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置，并進行準(zhǔn)確的定位。
2. 車牌識別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析，識別出號碼。
3. 字符分割：對號碼進行字符分割，將每個字符分離出來，以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將每個字符轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類型識別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源等。
6. 顏色識別：系統(tǒng)能夠識別的顏色，例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，對車輛進行追蹤和監(jiān)控，實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，對異?；蚩梢绍囕v進行報警和告警，提供安全保障。

車牌識別儀應(yīng)用場景
停車場管理：實現(xiàn)車輛的自動進出管理，無需人工收費和登記，提高通行效率。
交通違章監(jiān)控：安裝在道路卡口，識別違章車輛的車牌信息，用于交通執(zhí)法。
小區(qū)安防：對進出小區(qū)的車輛進行識別，防止外來車輛隨意進入，保障小區(qū)安全。
單位出入口：企業(yè)、學(xué)校等單位可通過車牌識別儀，控制內(nèi)部車輛和外來車輛的進出。
車牌識別儀的安裝和調(diào)試需按規(guī)范操作，以確保識別、運行穩(wěn)定，具體步驟如下：
安裝步驟
現(xiàn)場勘察與定位
確定安裝位置：選車輛行駛平穩(wěn)、車牌無遮擋處（如出入口正前方），避免逆光、強光直射。
測量高度與角度：攝像頭距地面 2-2.5 米，俯角 5°-15°，確保車牌在畫面居中，占比 1/3 以上。
設(shè)備固定與布線
固定支架：用膨脹螺絲將攝像頭支架固定在立柱或墻體，牢固無晃動。
布線連接：
電源線：連接 220V 電源，需配穩(wěn)壓裝置；
信號線：通過網(wǎng)線連接至控制主機或道閘；
地感線圈（可選）：若用地感觸發(fā)，需在車道埋線圈并連接至設(shè)備。
道閘聯(lián)動安裝
將車牌識別儀與道閘控制板連接，確保識別信號可觸發(fā)道閘開關(guān)。