車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識(shí)別車牌照，而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。

為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

小區(qū)門禁以門為主，在所控制的門內(nèi)外及門的上方，裝有各種各樣的門禁設(shè)備：當(dāng)持卡人打算進(jìn)門時(shí)，他會(huì)在門外用感應(yīng)卡在讀卡器上刷卡、在密碼鍵盤上輸入密碼，也可能是使用指紋識(shí)別器、掌紋識(shí)別器、視網(wǎng)膜識(shí)別器等等生物識(shí)別器核對(duì)身份。當(dāng)持卡人刷卡后，信息北傳送到門附近的控制器中，通過控制器內(nèi)的電腦識(shí)別，確認(rèn)該持卡人有資格進(jìn)入后，發(fā)送控制信號(hào)給門上方（或門側(cè)）的電鎖，開門讓持卡人進(jìn)入。持卡人在進(jìn)門后，門會(huì)自動(dòng)關(guān)閉（使用地彈簧、閉門器等裝置）。在電鎖內(nèi)往往還裝有感應(yīng)器件（鎖狀態(tài)傳感器），一旦門或電鎖處于開啟狀態(tài)，則它會(huì)回傳信號(hào)給控制器，當(dāng)門開啟時(shí)間過長(zhǎng)時(shí)，控制器或電鈴會(huì)發(fā)出聲響，通知開門者趕緊關(guān)門（這一現(xiàn)象在賓館客房門口經(jīng)常見到）?？刂破髟陂_門的同時(shí)會(huì)持卡人的信息傳送到機(jī)房?jī)?nèi)的門禁管理電腦上。電腦在收到信息后，會(huì)將信息儲(chǔ)存，并顯示在屏幕上，同時(shí)會(huì)將信息傳送到相關(guān)軟件（如：考勤軟件等等）中去。當(dāng)持卡人辦完事后打算出門時(shí)，他可以按下門內(nèi)側(cè)的出門按鈕（單向刷卡時(shí)。如果是雙向刷卡則在門內(nèi)側(cè)也需刷卡）后，門自動(dòng)打開。

停車場(chǎng)車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的工作原理如下：1.系統(tǒng)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像；2.再對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果；3.接著在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中自動(dòng)找到車牌的位置也就是邊緣檢測(cè)，并分割出單個(gè)字符的矩形區(qū)域；4.對(duì)車牌進(jìn)行二值化,后把規(guī)整好的字符輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。