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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
為改進冷卻液的流量，推薦在絲錐的刃背上開冷卻槽。如果直徑足夠大的話，可考慮采用內(nèi)冷卻絲錐。應用實例某飛機零件制造商需在一個零件上進行深孔攻絲。該零件材料為7級鈦合金。加工中，圓周切削速度為13英寸/分，同時采用冷卻液。為零件精度，操作者在絲錐磨鈍前要及時更換。當絲錐磨損時，切削過程中產(chǎn)生的聲音會發(fā)生變化。通過聽這些聲音，在加工前，操作者能確定在絲錐磨損前所能加工的螺紋孔數(shù)。該廠在每一個攻絲設備上，都有2個攻絲工位，裝有相同的絲錐。
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