停車場車輛無法入場情況處理，固定車輛在無法正常入場時，一般分為三種情況：?1.?固定車有效期已過，如果出現固定無法正常入場，要觀察狀態(tài)窗口處的顯示內容，如果顯示“固定車有效期已過”，然后觀察有效期窗口顯示的有效截至日期，這種情況需要通知司機要去物業(yè)處辦理車輛續(xù)費手續(xù)。

車牌識別系統(tǒng)被大量運用在停車場及各種汽車出入口，而識別率的高低不單單只取決于車牌識別攝像機的像素，還與安裝的位置有關，所以接下來就由深圳藍卡智能停車科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車道是比較理想的安裝環(huán)境，車輛在駕駛至識別區(qū)域的時候就可以獲得的照片，2.寬車道安裝：如果車道特別寬，車的行駛方向又不固定，車輛在行駛的時候車頭會左右傾斜，就容易影響識別效果?？梢詫④嚨婪殖蓛蓷l，這樣就縮短了車道寬度。

.車牌識別系統(tǒng)如果車道很短，當車子從某個方向來的時候，車身通常都是傾斜至一側的，這種情況就可以把車牌識別攝像機安裝在車頭偏向的那一側，這樣拍照的時候車頭是正對相機的，如果是從兩個方向來，就可以安裝兩臺攝像機。彎道安裝：彎道安裝車牌識別攝像機的時候，車行方向指向彎道的外側，所以車牌識別攝像機應該安裝在車道外圍的一側，這樣車輛行駛到識別區(qū)域的時候，攝像機就能拍攝到比較正的車牌照片。地庫安裝：在地庫安裝的時候，入口車牌識別攝像機安裝在地庫坡道上面水平路面上，出口的車牌識別攝像機安裝在地庫坡道下面的水平地面上，這樣就可以避免無法識別，造成道閘不抬桿的情況。

停車場系統(tǒng)圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別流程就是在圖像中準確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規(guī)則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。車牌識別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。

車牌識別系統(tǒng)采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。