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車牌識別自動收費(fèi)系統(tǒng)具有快速、、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)，可以有效地提高交通管理效率，降低人工成本，提高收費(fèi)的準(zhǔn)確性和公正性。同時，該系統(tǒng)還可以為城市交通管理提供更多數(shù)據(jù)支持，幫助城市規(guī)劃和管理。
隨著車輛數(shù)量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關(guān)注。而車牌識別技術(shù)的應(yīng)用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準(zhǔn)確率和實時性方面取得了顯著進(jìn)展。本文將從幾篇論文出發(fā)，介紹幾種基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢，為實現(xiàn)、準(zhǔn)確的車牌識別提供了新的思路和方法。
為了提高對有遮擋車牌的識別準(zhǔn)確率，本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)（Deep residual network，ResNet）損失函數(shù)的車牌識別方法。
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