當(dāng)車輛進(jìn)入收費(fèi)入口時，車道內(nèi)高清攝像機(jī)設(shè)備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗(yàn)證許可后放行車輛;進(jìn)入高速公路網(wǎng)后，虛擬標(biāo)識可提供車輛行駛路徑，為高速公路通行費(fèi)的準(zhǔn)確計算和拆分提供依據(jù);出收費(fèi)站的時候，車道設(shè)備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務(wù)器，根據(jù)上傳數(shù)據(jù)驗(yàn)證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機(jī)抬桿放行，使車輛快速駛出收費(fèi)站。確認(rèn)車輛離開收費(fèi)站后，云端服務(wù)器根據(jù)車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計算和拆分應(yīng)收的通行費(fèi)，通過第三方接口支付通行費(fèi)，完成了車輛用戶通行費(fèi)的自助繳費(fèi)。

車輛用戶通過手機(jī)查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費(fèi)快速通行過程。借助互聯(lián)網(wǎng)與車牌識別系統(tǒng)無需在高速公路上停車等待，也無需專員進(jìn)行收費(fèi)監(jiān)督，就能享受順暢的出行。車牌識別系統(tǒng) 、智能停車場管理系統(tǒng)、液壓升降柱、路障機(jī)，工業(yè)無軌懸浮門，電動伸縮門等。

車牌識別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車牌定位、字符分割字符識別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場環(huán)境，選擇具針對性的算法。以國內(nèi)的啟智暢想車牌識別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對場景分類，然后針對不同的場景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。