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煙臺(tái)車牌識(shí)別管理系統(tǒng),大華車牌識(shí)別管理系統(tǒng),小區(qū)車牌識(shí)別管理系統(tǒng),大華車牌識(shí)別管理系統(tǒng) |
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車牌識(shí)別產(chǎn)品性能優(yōu)勢：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理：程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定：的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法
一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號碼輸出。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。
| 主營行業(yè)：車牌識(shí)別系統(tǒng) |
| 公司主營：車牌識(shí)別系統(tǒng),電動(dòng)伸縮門 人臉識(shí)別,道閘 崗?fù)?通道閘,旗桿 LED顯示屏 |
| 主營地區(qū)：山東 |
| 企業(yè)類型：個(gè)體經(jīng)營 |
| 公司成立時(shí)間：2021-01-12 |
| 經(jīng)營模式：服務(wù)型 |
| 公司郵編：250100 |
| 公司電話：400-1191521 |
————— 認(rèn)證資質(zhì) —————
