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煙臺車牌識別管理系統(tǒng),小區(qū)車牌識別管理系統(tǒng),小區(qū)車牌識別管理系統(tǒng),小區(qū)車牌識別管理系統(tǒng) |
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車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別系統(tǒng)的識別率,一個車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過的識別率指標論述,要求是全天候全牌正確識別率85%~95%。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中,全天候運行以上,采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
其次,車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。
車牌識別系統(tǒng)的后臺管理。一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的,照污損、模糊、遮擋,以及天氣原因都可能會影響到車牌識別,而需要做的就是盡可能多的對“問題”進行預先分析,達到盡可能識別準確。
技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng),有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然,前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。
車牌識別系統(tǒng)治理非法客運 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊,長期以來,陸家嘴地區(qū)一到晚上就會出現(xiàn)“打車難”問題,其中還伴隨著各種違法違規(guī)現(xiàn)象。
車牌識別產品性能優(yōu)勢:
1、優(yōu)化的嵌入式算法:綜合識別率99.5%。
2、視頻流識別優(yōu)化處理:程度的識別準確度。
3、的成像自動控制:自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈補光燈基于圖像分析算法進行控制,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機運行。
5、產品穩(wěn)定:的硬件架構和穩(wěn)定的算法
車牌識別模塊技術參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率:
區(qū)域內對5km/h~160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率:
白天車輛號牌識別準確率大于95%;夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型:
可識別港澳車內地牌照;車輛等牌號。如出現(xiàn)新型車輛牌號,系統(tǒng)建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色(要求顏色)及黑白的顏色(不要求顏色)均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字,以提高程序的健壯及包容性,并且可以通過后臺服務器進行升級。
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