濟(jì)陽(yáng)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)廠家電話
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以棒料的槽加工車(chē)刀選用為例，如表1所示。具智能選配規(guī)則的知識(shí)表示在刀具智能選配中，刀具選配規(guī)則主要從工藝人員的經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)手冊(cè)和規(guī)范中提取，并且需要做大量的調(diào)研、收集和分析工作。刀具規(guī)則匹配的過(guò)程模擬了的配刀過(guò)程，前后之間存在因果關(guān)系，適合采用產(chǎn)生式知識(shí)表示法來(lái)表示刀具匹配規(guī)則，其基本形式為IFATHENB，其中A為刀具選配的前提條件，B為刀具選配結(jié)果[4]。為了避免刀具選配過(guò)程中出現(xiàn)二義性，刀具選配的前提條件與選配結(jié)果只能進(jìn)行合取運(yùn)算；為了更清楚地表達(dá)刀具選配規(guī)則，可采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行表示，以表表3為例構(gòu)成了刀具智能選配的規(guī)則庫(kù)，其中一條規(guī)則為：IF工件材料=鑄鐵加工特征=車(chē)外圓THEN刀具材料=硬質(zhì)合金刀具類型=車(chē)刀。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。ECU根據(jù)電位計(jì)電阻的變化量或作用在其上的電壓的變化量，測(cè)得發(fā)動(dòng)機(jī)的進(jìn)氣量，如圖4所示。在葉片式空氣流量傳感器內(nèi)，通常還有一電動(dòng)汽油泵開(kāi)關(guān)，如圖5所示。當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，測(cè)量片偏轉(zhuǎn)，該開(kāi)關(guān)觸點(diǎn)閉合，電動(dòng)汽油泵通電運(yùn)轉(zhuǎn);發(fā)動(dòng)機(jī)熄火后，測(cè)量片在回轉(zhuǎn)至關(guān)閉位置的同時(shí)，使電動(dòng)汽油泵開(kāi)關(guān)斷開(kāi)。此時(shí)，即使點(diǎn)火開(kāi)關(guān)處于開(kāi)啟位置，電動(dòng)汽油泵也不工作。流量傳感器內(nèi)還有一個(gè)進(jìn)氣溫度傳感器，用于測(cè)量進(jìn)氣溫度，為進(jìn)氣量作溫度補(bǔ)償。