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            1. 智能交通車(chē)牌識(shí)別儀萊州車(chē)牌識(shí)別廠家 免費(fèi)發(fā)布車(chē)牌識(shí)別儀信息

              萊州車(chē)牌識(shí)別廠家

              更新時(shí)間:2025-09-18 編號(hào):232amqtqg0c8ae
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              • 8年

              趙舉

              18705315799

              4001191521

              微信在線(xiàn)

              產(chǎn)品詳情

              萊州車(chē)牌識(shí)別廠家

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              車(chē)牌識(shí)別
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              萊州車(chē)牌識(shí)別廠家
              萊州車(chē)牌識(shí)別

              萊州車(chē)牌識(shí)別車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車(chē)牌算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為車(chē)輛檢測(cè)。萊州車(chē)牌識(shí)別廠家一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。萊州車(chē)牌識(shí)別廠家為了定量化描述瀝青發(fā)泡過(guò)程設(shè)計(jì)參數(shù)與瀝青發(fā)泡效果之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系,提出了瀝青發(fā)泡過(guò)程參數(shù)敏感性的工程化分析方法;根據(jù)多場(chǎng)條件下的多相流體動(dòng)力學(xué)理論,建立了瀝青發(fā)泡過(guò)程設(shè)計(jì)參數(shù)與耦合場(chǎng)分布的動(dòng)力學(xué)模型,并分析了不同瀝青發(fā)泡腔結(jié)構(gòu)參數(shù)下的耦合場(chǎng)分布情況.結(jié)果表明:耦合場(chǎng)分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)值與瀝青發(fā)泡試驗(yàn)數(shù)據(jù)之間具有確定的相關(guān)性,瀝青發(fā)泡動(dòng)力學(xué)模型能夠在一定程度上表征實(shí)際瀝青發(fā)泡效果;利用瀝青發(fā)泡動(dòng)力學(xué)模型,從工程化角度對(duì)瀝青發(fā)泡過(guò)程參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,得出了不同設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)耦合場(chǎng)分布影響的敏感性系數(shù).

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