廣告道閘大的亮點(diǎn)就是具有廣告效應(yīng)，并且可24小時(shí)不間斷呈現(xiàn)。新穎、智能，占據(jù)門口顯眼位置，博取大眾眼光;低成本、持久、直觀性強(qiáng)等諸多特點(diǎn)，正成為社區(qū)媒體新寵，讓眾多廣告公司趨之若鶩。廣告道閘面世才1年時(shí)間，便已全國(guó)，市場(chǎng)前景，值得信賴。下面久昌慧科給大家介紹選擇廣告道閘投放的理由。選擇廣告道閘投放的理由：廣告道閘媒體項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中社區(qū)，其消費(fèi)層次穩(wěn)定且集中，廣告效果更加分眾和，因此以達(dá)到媒體預(yù)算浪費(fèi)度低并支持實(shí)際的銷售增長(zhǎng)。

廣告道閘具有強(qiáng)烈的視覺(jué)沖擊力，戶外廣告代理公司，近距離審定受眾面，無(wú)其他廣告干擾，具有的到達(dá)效果，由此構(gòu)建一個(gè)無(wú)縫化、化的傳播模式。

擺閘：造型特，在滿足人員通行的同時(shí)也能滿足，自行車、電動(dòng)車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場(chǎng)所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘：對(duì)安全系數(shù)要求較高的場(chǎng)所，如監(jiān)獄、銀行，選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適，因?yàn)槿咝D(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機(jī)中強(qiáng)的一款。閘機(jī)其基本核心的功能是實(shí)現(xiàn)一次只通過(guò)一人，可用于各種收費(fèi)、門禁場(chǎng)合的入口通道處

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)需求，成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)，道閘還具有防風(fēng)、防電機(jī)、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點(diǎn)，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛(ài)?，F(xiàn)在，讓我們來(lái)看看這種道閘的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)，看看它為什么這么流行。

強(qiáng)制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場(chǎng)所。從人的生理反應(yīng)來(lái)看，道閘對(duì)車主和業(yè)主都是開(kāi)放的，觀眾一定會(huì)注意到前面的活動(dòng)空間，以安全通行，所以道閘起到了強(qiáng)制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設(shè)置了道閘，業(yè)主每次進(jìn)出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對(duì)廣告的內(nèi)容有了深刻的印象，也必然會(huì)在觀眾心中留下深刻的記憶與認(rèn)同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

車牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車牌自動(dòng)識(shí)別
過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。