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              更新時間:2025-09-17 編號:1aslqbov6a354
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              • 8年

              趙舉

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              1) 牌照

              自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。在線詢價:菏澤車輛識別道閘免費方案

              2) 牌照字符分割

              完成牌照一直以來,冷軋薄板是目前主要短缺鋼材品種,數(shù)量和質(zhì)量都不能滿足要求。大部分板材深加工生產(chǎn)原料供給不足,對于產(chǎn)品質(zhì)量要求嚴格的普冷板及鍍鋅板,目前主要依賴進口,表面質(zhì)量、強度級強要求嚴格的轎車面板進口的比例則更高,供需矛盾非常大。而廣東省是冷軋薄板主要消費區(qū)域之一,且板材生產(chǎn)能力遠不能滿足市場需求,缺口尤其嚴重。數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計212年珠三角地區(qū)將消耗板材超1萬噸;廣州汽車工業(yè)將消耗要求的普冷板及鍍鋅板超過1萬噸、消耗轎車面板2萬噸,缺口很大。區(qū)域的后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

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              山東安勝智能科技有限公司
              • 趙舉
              • 山東 濟南
              • 有限責任公司(自然人獨資)
              • 2015-08-13
              • 人民幣3600000萬
              • 車牌識別系統(tǒng)
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