接地回路布線時(shí)，將地面切割成一個(gè)深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢，將四個(gè)角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對感應(yīng)強(qiáng)度影響不大。

廣告道閘大的亮點(diǎn)就是具有廣告效應(yīng)，并且可24小時(shí)不間斷呈現(xiàn)。新穎、智能，占據(jù)門口顯眼位置，博取大眾眼光;低成本、持久、直觀性強(qiáng)等諸多特點(diǎn)，正成為社區(qū)媒體新寵，讓眾多廣告公司趨之若鶩。廣告道閘面世才1年時(shí)間，便已全國，市場前景，值得信賴。下面久昌慧科給大家介紹選擇廣告道閘投放的理由。選擇廣告道閘投放的理由：廣告道閘媒體項(xiàng)目開發(fā)中社區(qū)，其消費(fèi)層次穩(wěn)定且集中，廣告效果更加分眾和，因此以達(dá)到媒體預(yù)算浪費(fèi)度低并支持實(shí)際的銷售增長。

多種控制方式，可供用戶選擇，既可用外接控制盒按鈕實(shí)行對廣告道閘升、降、防風(fēng)、停的手動(dòng)控制，也
可選擇遙控裝置，對廣告道閘的運(yùn)行進(jìn)行遠(yuǎn)距離控制。
6）廣告道閘采用多重保護(hù)措施（防風(fēng)保護(hù)、電機(jī)熱保護(hù)、抗電涌保護(hù)、抗雷擊保護(hù)等），使
廣告道閘
運(yùn)行的安全性和
可靠性得到地提高。
7）集光、電、機(jī)械控制于一體，操作靈活、方便，使用安全、可靠。
8）廣告道閘與選配的車輛檢測器使用，可使其具“有車過后自動(dòng)落桿”和“落桿有車自動(dòng)抬桿”等功能，

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結(jié)合當(dāng)前市場需求，成為一種新的發(fā)展趨勢，同時(shí)，道閘還具有防風(fēng)、防電機(jī)、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點(diǎn)，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛。現(xiàn)在，讓我們來看看這種道閘的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)，看看它為什么這么流行。

如果使用其它媒體，很少需要幾十個(gè)廣告。(小區(qū)至少有幾十臺(tái)電梯)，所以道閘是所有媒體都無法比擬的!在媒介成本方面，這類媒體具有很大的優(yōu)勢，如特的道閘、精美的圖片…沒有的廣告費(fèi)，廣告目標(biāo)直指高消費(fèi)群體，廣告到達(dá)率!廣告投入很少就能獲得可觀的回報(bào)……這的確為廣告主提供了一種低成本、高回報(bào)的平面媒體渠道。
廣告道閘
可以讓用戶直接了解產(chǎn)品，所以我們應(yīng)該讓更多的業(yè)主了解產(chǎn)品的信息，留下深刻的印象，為此在市場上大受歡迎，而且產(chǎn)品的性價(jià)比也很高，可以說，它的確是一種低成本、高回報(bào)的平面媒體渠道。

車牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車牌自動(dòng)識(shí)別
過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。