功能與特點(diǎn)：
1.臨時(shí)車識(shí)別車牌進(jìn)出場(chǎng)：臨時(shí)車到達(dá)停車場(chǎng)入口是不需要取票、取卡，系統(tǒng)抓拍識(shí)別車牌后放行入場(chǎng)；車輛行駛至出口崗?fù)ぬ幾詣?dòng)提示收費(fèi)金額、停車分鐘數(shù)，或在商場(chǎng)服務(wù)臺(tái)錄入車牌減免停車費(fèi)用，出口自動(dòng)放行。
2.月租識(shí)別車牌進(jìn)出場(chǎng)：月租車只需在系統(tǒng)錄入車牌授權(quán)后即可自由通行。權(quán)限可軟件設(shè)置為長(zhǎng)久、按時(shí)間卡、按次數(shù)卡或按儲(chǔ)值等等。
3.收費(fèi)管理：時(shí)租收費(fèi)，月租收費(fèi)，支持商家沖減抵扣收費(fèi)。費(fèi)率、標(biāo)準(zhǔn)軟件設(shè)置，多種報(bào)表。
4.B/S架構(gòu)：系統(tǒng)管理、權(quán)限設(shè)置、車牌授權(quán)、報(bào)表查詢導(dǎo)出通過網(wǎng)頁(yè)操作，簡(jiǎn)單方便無需安裝軟件。
5.低置信度報(bào)警：當(dāng)有檢測(cè)車牌識(shí)別置信度較低時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，提示人工確認(rèn)。
6.圖像對(duì)比：車輛進(jìn)出時(shí)抓拍照片并保存，出場(chǎng)時(shí)自動(dòng)彈出供人工對(duì)比。
7.車位指示：系統(tǒng)集成車位計(jì)數(shù)功能，控制機(jī)直接擴(kuò)展車位顯示屏，自動(dòng)滿位處理。支持多10個(gè)區(qū)車位計(jì)數(shù)和顯示。
8.車牌識(shí)別：的視頻流連續(xù)識(shí)別，自動(dòng)提取車牌號(hào)碼，廊坊車牌識(shí)別，識(shí)別率可達(dá)95%。進(jìn)出車牌自動(dòng)對(duì)比，不一致發(fā)出報(bào)警。
9.異常報(bào)警：系統(tǒng)故障自動(dòng)檢測(cè)、可設(shè)定報(bào)警接收主機(jī)，黑名單鎖定等。嵌入式算法固化其中，可脫離電腦，穩(wěn)定性強(qiáng)。硬件軟件合成一體，環(huán)境要求低，適應(yīng)能力強(qiáng)。
10.遠(yuǎn)端分控：通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，車牌識(shí)別一體機(jī)，在遠(yuǎn)程執(zhí)行系統(tǒng)的設(shè)置、查詢、統(tǒng)計(jì)和報(bào)表生成。
11.大型聯(lián)網(wǎng)：多進(jìn)多出或多區(qū)域分布式停車管理系統(tǒng)可通過計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)或Internet廣域網(wǎng)組建成大型社區(qū)或城際聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，集中監(jiān)控和管理。
12.報(bào)警聯(lián)動(dòng)：可與警方報(bào)警系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)運(yùn)行，識(shí)別車輛號(hào)牌有效打擊違規(guī)車輛，協(xié)助社會(huì)治安管理。
為了進(jìn)行車牌識(shí)別，車牌識(shí)別攝像機(jī)，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
　　1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
　　3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
　　車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
1) 牌照定位
　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
　　2) 牌照字符分割
　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
　　3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，車牌識(shí)別道閘，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
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