VCR(VacuumConverterRefiner)法是基于AOD法在大氣壓下深脫碳受到限制而發(fā)展起來的，1991年日本大同特殊鋼公司利用AODVCR工藝生產(chǎn)了13%Cr和2%Cr鐵素體不銹鋼，鋼中氮含量可分別達(dá)到(2～4)×1-6和(7～9)×1-6的極低水平。該工藝的實(shí)質(zhì)就是給AOD精煉爐加上真空設(shè)備。它充分利用AOD的強(qiáng)攪拌和VCR的真空技術(shù)，在低碳范圍內(nèi)改善脫碳效率。在精煉過程中，當(dāng)[C]≥.1%時(shí)，通常與AOD法相同，利用稀釋氣體(Ar或N2)進(jìn)行脫碳；當(dāng)[C]≤.1%時(shí)，利用真空進(jìn)行脫碳，真空度在(1～5)×13a。空地包容了土壤，有利于植物根系發(fā)育，營建生態(tài)環(huán)境。石籠網(wǎng)箱擋墻首要用于峻峭山坡，作用是管理泥石流，避免山體滑坡，以及公路、鐵路路基防護(hù)等等。 石籠網(wǎng)是采用盤條加工后的低碳鋼絲經(jīng)機(jī)器編織成網(wǎng)孔成六角形的網(wǎng)片、在經(jīng)過人工剪片、組裝成網(wǎng)高為：0.15-1米網(wǎng)箱，產(chǎn)品出廠經(jīng)檢驗(yàn)合格后方可打包出廠裝車運(yùn)輸。德宏州石籠網(wǎng)護(hù)坡供應(yīng)商


河道石籠網(wǎng)的5大優(yōu)勢：

　　1.經(jīng)濟(jì)， 鍍鋅石籠網(wǎng)在價(jià)格上與傳統(tǒng)的工藝價(jià)格相比省一至兩倍，壽命長達(dá)20-30年。

　　2.施工簡便，快捷。可人工1-2人完成或機(jī)械完成。

　　3.應(yīng)急能力強(qiáng)，從定貨開始一般7日可到貨。

　　4.可以承受大范圍的變形，而仍不坍塌。
　　5.籠子石頭縫隙間的淤泥有利于植物生產(chǎn)，可與周圍自然環(huán)境熔為一體
產(chǎn)品介紹：是卷狀金屬鍍鋅鐵絲網(wǎng)，可用于不同工程中，如山體防落石，公路護(hù)欄網(wǎng)，養(yǎng)殖圍欄網(wǎng)，防盜網(wǎng)，價(jià)格經(jīng)濟(jì)，美觀。石籠卷網(wǎng)一般是長30米寬2米一卷，長度一般不超50米，寬度不超4.4米，因?yàn)槭\網(wǎng)太長不利與搬運(yùn)，石籠網(wǎng)機(jī)*寬也只成生產(chǎn)4.43米，所以不能超出。石籠卷網(wǎng)柔韌性，抗拉不易損壞，即使小面積受損也不會(huì)影響其它網(wǎng)面性能，原因是它是用的正反擰3.5周雙絞格編織，不會(huì)因一點(diǎn)破壞而脫落，金屬鍍鋅鐵絲正常使用壽命在20-30年不會(huì)生銹，超長。

13月38日，記者來到鳳翔縣城關(guān)鎮(zhèn)六營村，在陜西工藝美術(shù)胡新民的家里看到了將登上春晚的“鳳尾雞”，高約0厘米，寬約35厘米，厚約3厘米。整件作品大方喜氣、色彩艷麗，花紋粗獷而不失細(xì)膩，特別是按照鳳尾設(shè)計(jì)的雞尾十分漂亮，讓人愛不釋手。說起13月34日編導(dǎo)的突然來電，胡新民的喜悅溢于言表。他說，編導(dǎo)在與他簡單電話溝通后，就發(fā)來了《確認(rèn)書》，讓他簽字授權(quán)3017春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)對鳳翔泥塑作品“鳳尾雞”進(jìn)行使用，其原作品的版權(quán)仍歸胡新民所有。


石籠網(wǎng)可用于邊坡支護(hù)、基坑支護(hù)、山體巖面掛網(wǎng)噴漿、邊坡植生（綠化）、鐵路高速公路隔離護(hù)攔網(wǎng)，它還能制成箱籠、網(wǎng)墊，用于江河、堤壩及海塘的防沖刷保護(hù)，水庫、河流截流用網(wǎng)箱。河流嚴(yán)重的災(zāi)害是水流沖刷河岸使其破壞，引發(fā)的洪水泛濫，導(dǎo)致生命財(cái)產(chǎn)遭受大量損失和大量水土流失。因此在處理上述問題時(shí)候，格該生態(tài)格網(wǎng)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用成為的解決方案之一，它能使河床河岸得到性保護(hù)。


德宏州石籠網(wǎng)護(hù)坡供應(yīng)商人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)起源于2世紀(jì)4年代，它從某些方面反映了人腦的基本特征，但并不是人腦的真實(shí)描寫，而只是它的抽象、簡化和模擬，網(wǎng)絡(luò)的信息處理由神經(jīng)元間的相互作用來實(shí)現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的關(guān)鍵是選擇一個(gè)合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對其進(jìn)行訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，直至達(dá)到符合要求為止，即尋找的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與權(quán)值。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，需要一定的實(shí)驗(yàn)樣本，同時(shí)，還需要運(yùn)行成千上萬次才能獲得結(jié)構(gòu)。有時(shí)獲得的是一個(gè)局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同樣，也難于對本文所討論的油田對象實(shí)現(xiàn)有效的控制。