在選擇人臉識別技術時,需要綜合考慮技術的準確性和可靠性、數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護、算法的公正性和無偏見性、可擴展性和兼容性、用戶體驗和友好性、法律合規(guī)性、技術支持和售后服務以及成本效益等多個方面。只有在充分了解和評估的基礎上,才能選擇到適合自己需求的人臉識別技術,實現(xiàn)安全、便捷、的應用。
隨著人臉識別技術應用越來越廣泛,人臉數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等問題也隨之而來。為防止人臉識別被濫用,可從企業(yè)層面和個人層面入手:
企業(yè)層面
限制人臉數(shù)據(jù)采集
和企業(yè)需要加強立法,確保所有的面部數(shù)據(jù)采集經過用戶明確同意。比如,手機APP在啟用人臉識別功能時,應該彈出明確的授權框,且用戶有權隨時撤銷授權,刪除存儲的面部數(shù)據(jù)。避免出現(xiàn)某些商家和公共場所未經用戶同意采集面部數(shù)據(jù)用于分析消費習慣或進行跟蹤等情況。
加強數(shù)據(jù)加密
解決人臉數(shù)據(jù)泄露問題的關鍵是加密。所有的面部數(shù)據(jù)無論在采集、存儲還是傳輸過程中,都應當采用高強度加密技術進行保護。例如,通過本地化存儲方式,將面部識別數(shù)據(jù)僅保存在用戶設備上,而不是上傳至云端,以降低數(shù)據(jù)泄露的風險。像2019年美國某個社交媒體平臺就曾因安全漏洞導致用戶面部特征圖像被黑客獲取并流傳網(wǎng)絡,所以數(shù)據(jù)加密至關重要。
設置透明的使用場景
技術的使用需要透明和合規(guī)。和企業(yè)應當明確界定人臉識別的適用范圍,限制其僅應用于合法、必要的場合。同時要設立監(jiān)督機制,確保數(shù)據(jù)不被濫用,并定期向公眾公開數(shù)據(jù)使用情況。例如一些城市的公共監(jiān)控系統(tǒng)使用人臉識別有助于打擊犯罪,但也可能成為監(jiān)控過度的工具,所以需要規(guī)范使用場景。
研發(fā)替代技術
企業(yè)和研發(fā)機構應加大投入,研究創(chuàng)新的隱私保護技術,推動社會從過度依賴人臉識別走向更加安全、合理的技術解決方案。一些新興的技術正為傳統(tǒng)的人臉識別提供替代方案,例如使用行為生物識別(如走路姿態(tài)、鍵盤敲擊模式等)來識別身份,或者采用動態(tài)密碼生成技術代替靜態(tài)的面部數(shù)據(jù)存儲。
隨著人臉識別技術應用越來越廣泛,人臉數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等問題也隨之而來。為防止人臉識別被濫用,可從企業(yè)層面和個人層面入手:
個人層面
提高信息安全防范意識
管好個人社交媒體賬號的瀏覽權限,防止他人通過社交媒體獲取個人人臉信息。
除政務服務、金融業(yè)務等辦理確有需要外,盡量不提供個人人臉圖像或者盡可能選擇多重驗證方式。
不輕易向陌生人提供人臉、指紋等生物識別信息。
做好手機、電腦等終端設備及各種軟硬件的安全管理,不要登錄來路不明的網(wǎng)站、不要點擊來路不明的郵件。
明確自己的需求和期望,理性、客觀看待人臉識別技術帶來的便利和風險,樹立正確的隱私安全觀,尊重他人意愿和權益,增強自身隱私保護意識。
學會識破“假臉”
“AI換臉”的視頻通話目前仍存在諸多破綻,如眨眼頻率過低、眼睛移動不協(xié)調、面部表情不自然、唇形不匹配、語句不連貫、音畫不同步(口型對不上)、情緒反常、畫面停頓或變色以及言行違背常識和物理規(guī)律等。如果在與親友的視頻通話中發(fā)現(xiàn)以上異常,應立即保持高度警惕,采取多種方式確認對方身份。在確認對方身份前,應盡量避免轉賬匯款等操作,以防造成財產損失。具體核驗方法如下:
動作核驗:可要求對方摁一摁鼻子或按一按臉,觀察其皮膚是否會變形,若能變形說明是真人。也可以要求對方進食、喝水或做一些奇怪的動作、表情,比如可要求對方揮手,如果是“AI換臉”的假人,揮手會干擾面部數(shù)據(jù),使畫面產生一些抖動或閃爍等異常情況。
提問核驗:在一對一的溝通中,可以問一些只有對方本人才知道的問題,或者故意問一些錯誤的或奇怪的問題,看對方會如何回答。
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