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              德州平原縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

              更新時(shí)間1:2025-09-22 信息編號(hào):f53q7p20rab93b 舉報(bào)維權(quán)
              德州平原縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
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              德州平原縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
              供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
              認(rèn)證
              報(bào)價(jià) 面議
              關(guān)鍵詞 德州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),臨沂臨沭縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)貴嗎,日照莒縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)多少錢(qián),青島城陽(yáng)區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格
              所在地 山東濟(jì)南
              趙先生
              򈊡򈊨򈊠򈊦򈊣򈊥򈊦򈊠򈊦򈊡򈊦 򈊤򈊠򈊠򈊡򈊡򈊩򈊡򈊥򈊢򈊡

              5年

              產(chǎn)品詳細(xì)介紹

              .違章監(jiān)測(cè):車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。

              車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的預(yù)處理
              由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識(shí)別車(chē)牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等,并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?

              車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的字符識(shí)別
              對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

              所屬分類:軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

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