如今，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平的提高，道路上的車(chē)輛越來(lái)越多，越來(lái)越多的停車(chē)場(chǎng)建成。 為了更好地管理停車(chē)場(chǎng)訂單，停車(chē)場(chǎng)使用越來(lái)越多的智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，受到市場(chǎng)的歡迎。

智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)采用了多種技術(shù)，有效提高停車(chē)場(chǎng)管理效率。如遠(yuǎn)距離識(shí)別系統(tǒng)可以使車(chē)輛不停車(chē)通行，加快車(chē)輛的通行速度，緩解進(jìn)出口車(chē)輛擁堵現(xiàn)象。再比如車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)可以使司機(jī)快速找到空余車(chē)位，使用戶(hù)停車(chē)更加便捷。

什么是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)？
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　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本系統(tǒng)配置是由監(jiān)控?cái)z像頭、Led顯示器、Led補(bǔ)光燈設(shè)備構(gòu)成。而軟件是由金百盛立研發(fā)的一個(gè)具有車(chē)牌識(shí)別功能的圖像檢測(cè)和處理軟件，以及一個(gè)滿(mǎn)足具體應(yīng)用需求的后臺(tái)管理軟件構(gòu)成。

車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中一項(xiàng)很重要的技術(shù)，其大致原理分為圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大模塊，具體描述如下：

1. 圖像采集：這是車(chē)牌識(shí)別的步，通過(guò)攝像頭或其他圖像采集設(shè)備獲取包含車(chē)牌的圖像。
2. 車(chē)牌定位：車(chē)牌定位主要通過(guò)邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)運(yùn)算等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。邊緣檢測(cè)可以通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣信息來(lái)定位車(chē)牌，而形態(tài)學(xué)運(yùn)算則可以通過(guò)膨脹和腐蝕等操作進(jìn)一步提取出車(chē)牌區(qū)域。
3. 字符分割：字符分割是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟。在這一階段，系統(tǒng)會(huì)將車(chē)牌圖像中的字符分割開(kāi)來(lái)，以便后續(xù)的字符識(shí)別。這可以通過(guò)基于區(qū)域的方法或基于輪廓的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
4. 字符識(shí)別：這是車(chē)牌識(shí)別的核心任務(wù)。系統(tǒng)會(huì)對(duì)分割出的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換成可讀的文本信息。

此外，在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，還會(huì)涉及到圖像預(yù)處理步驟，包括灰度化、圖像增強(qiáng)、噪聲去除等，以簡(jiǎn)化后續(xù)圖像處理的計(jì)算復(fù)雜度并提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

后，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行輸出，可以是通過(guò)文本形式輸出識(shí)別的車(chē)牌號(hào)碼，或者是將識(shí)別結(jié)果與車(chē)牌圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以便進(jìn)行車(chē)輛追蹤和記錄。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公安卡口、高速公路測(cè)速與收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停管理等領(lǐng)域，為智能交通管理和安全防控提供了有力的技術(shù)支持。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的安裝過(guò)程主要包括以下幾個(gè)步驟：

1. 現(xiàn)場(chǎng)勘察：在安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備之前，要對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行詳細(xì)的勘察，了解客戶(hù)需求，并制定完善的施工流程。這一步驟確保安裝過(guò)程的順利進(jìn)行，并大程度滿(mǎn)足客戶(hù)的實(shí)際需求。

2. 確定車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的安裝位置：這是非常關(guān)鍵的一步，因?yàn)榘惭b位置會(huì)直接影響車(chē)牌識(shí)別效果。通常，需要根據(jù)每個(gè)出入口的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和條件來(lái)決定。一般來(lái)說(shuō)，一條車(chē)道會(huì)安裝一臺(tái)相機(jī)。如果車(chē)輛駛?cè)胲?chē)道時(shí)的方向不固定，當(dāng)角度過(guò)大影響識(shí)別時(shí)，應(yīng)考慮安裝副相機(jī)，以確保無(wú)論車(chē)頭偏向哪邊都能被識(shí)別。

3. 確定相機(jī)和線圈的安裝位置（如使用抓拍識(shí)別）：如果使用抓拍識(shí)別模式，需要確定相機(jī)和地感線圈的安裝位置。相機(jī)應(yīng)安裝在距離線圈來(lái)車(chē)方向一側(cè)的佳距離為4-4.5m處。線圈的位置應(yīng)確保車(chē)輛觸發(fā)車(chē)檢器時(shí)，車(chē)頭方向盡量偏向相機(jī)一側(cè)，從而拍攝到清晰、完整的圖片。如果是單通道（即進(jìn)口和出口為同一車(chē)道），則需要使用雙路車(chē)檢器。若使用視頻識(shí)別模式，則無(wú)需安裝地感線圈和車(chē)檢器。

4. 確定道閘和防砸線圈的位置：道閘一般安裝在相機(jī)的同側(cè)，并位于相機(jī)的后面。建議與相機(jī)立桿的距離為30cm，以確保道閘門(mén)能夠方便開(kāi)啟。防砸線圈的安裝位置也需根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行確定，以確保安全。

按照這些步驟進(jìn)行安裝，可以確保車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。請(qǐng)注意，在實(shí)際安裝過(guò)程中，應(yīng)遵守相關(guān)的安全規(guī)定，并確保所有設(shè)備均符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的維修通常涉及對(duì)一系列可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行排查和解決。以下是一些常見(jiàn)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)故障及其維修方法：

1. 圖像無(wú)法正常輸出：
* 檢查攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出。
* 檢查鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或連接正確。
* 確保攝像機(jī)與控制板的連接線無(wú)誤。
* 檢查識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，以及視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口。
* 對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車(chē)牌識(shí)別攝像分開(kāi)的車(chē)道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并相應(yīng)調(diào)整攝像機(jī)。
2. 車(chē)輛通過(guò)抓拍線圈時(shí)軟件無(wú)反應(yīng)：
* 這種故障通常是因?yàn)楣た貦C(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)。
* 參考線圈及抓拍檢測(cè)器的維修過(guò)程來(lái)解決問(wèn)題。
3. 軟件界面顯示“正在獲取車(chē)牌”：
* 確保車(chē)牌識(shí)別儀已正常開(kāi)啟并供電。
* 檢查車(chē)道網(wǎng)絡(luò)是否暢通。
* 聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心，對(duì)車(chē)道配置文件進(jìn)行檢查。
4. 攝像頭網(wǎng)絡(luò)堵塞或車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別主板網(wǎng)絡(luò)堵塞：
* 檢查網(wǎng)絡(luò)電纜是否連接正常，網(wǎng)絡(luò)接口和開(kāi)關(guān)燈是否工作。
* 確保設(shè)備IP地址信息與計(jì)算機(jī)IP在同一網(wǎng)段。
* 可能的解決方案包括更換網(wǎng)線、重放水晶頭、修改設(shè)備或計(jì)算機(jī)的IP地址。
5. 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)識(shí)別正常，但離線識(shí)別無(wú)響應(yīng)：
* 檢查攝像機(jī)到主板的線是否接錯(cuò)。
* 核查攝像機(jī)輸出端口的選擇是否正確。
* 確認(rèn)攝像機(jī)輸出波特率選擇是否準(zhǔn)確。
6. 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別攝像頭和模具看不到車(chē)牌：
* 可能是攝像頭焦距調(diào)整不當(dāng)。
* 攝像頭玻璃表面可能有污垢。
* 在IE端調(diào)整圖片的清晰度，直到車(chē)牌清晰可見(jiàn)，并調(diào)整到合適的大小。

維修車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)謹(jǐn)慎操作，并確保遵循相關(guān)安全規(guī)定。如遇到復(fù)雜問(wèn)題，建議尋求技術(shù)人員的幫助。

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