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所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代化智慧停車(chē)以及智慧出行領(lǐng)域不可或缺的電子安防設(shè)備,常見(jiàn)于各種無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中,多與道閘搭配使用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)和城市安全監(jiān)控的重要組成,在近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。然而,面對(duì)不同的環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)仍然存在一系列挑戰(zhàn),本文安快將從目前所面臨的問(wèn)題以及未來(lái)的展望方向來(lái)探討車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。
基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展,能夠提高識(shí)別準(zhǔn)確性和魯棒性。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,我們可以預(yù)見(jiàn)到更加和可靠的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn)。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)行也存在一些問(wèn)題。,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)設(shè)備和環(huán)境的要求較高,需有的攝像機(jī)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。其次,車(chē)牌顏色、字體、大小、遮擋等因素也會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率產(chǎn)生一定影響,因此需要不斷優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法和模型。
所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
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