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              萊山區(qū)雕花板崗?fù)べF嗎

              更新時(shí)間1:2025-09-20 信息編號(hào):a33qkcc9i5c93a 舉報(bào)維權(quán)
              萊山區(qū)雕花板崗?fù)べF嗎
              萊山區(qū)雕花板崗?fù)べF嗎
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              萊山區(qū)雕花板崗?fù)べF嗎
              供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
              認(rèn)證
              報(bào)價(jià) 面議
              關(guān)鍵詞 萊山區(qū)不銹鋼崗?fù)?不銹鋼崗?fù)べF嗎,慶云縣佛碳漆崗?fù)ざ嗌馘X,萊州市真石漆崗?fù)る娫?
              所在地 山東濟(jì)南
              趙先生
              򈊡򈊨򈊠򈊦򈊣򈊥򈊦򈊠򈊦򈊡򈊦 򈊤򈊠򈊠򈊡򈊡򈊩򈊡򈊥򈊢򈊡

              5年

              產(chǎn)品詳細(xì)介紹

              高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
              ?
                從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見,但是任何事情都是兩面的,在車牌識(shí)別中車牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為:高清圖片由于圖片掩蓋面廣,可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高,車牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過大,還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過大而剖析起來會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題,這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以完成對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)率的提升。

              對(duì)圖像預(yù)處置
              ?
                車牌識(shí)別中車牌定位之前普通要對(duì)圖像做預(yù)處置,然后再停止車牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像比照度不強(qiáng)、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況,所以定位算法完成起來有較多艱難。關(guān)于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素,這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話,那就能夠大大進(jìn)步車牌辨認(rèn)的概率。

              2、預(yù)處理
              ?
                由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識(shí)別車牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過爆處理等,并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。

              字符識(shí)別
              ?
                對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見過的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

              高速公路以及收費(fèi)站
              ?
                車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用,應(yīng)該可以說是很多司機(jī)經(jīng)常見到的一種,車輛在停靠之,就會(huì)自動(dòng)顯示出車輛所走的公里數(shù)以及需要收費(fèi)相應(yīng)的金額,在很大程度上提高了收費(fèi)的效率還有溝通方面的成本。

              個(gè)人停車車庫
              ?
                可能有不少人都有了屬于自己的私人車庫,就會(huì)有很多的個(gè)人的車庫,直接讓車庫門還有車牌識(shí)別系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng),只需要將自己的車開到門前,車庫的門就會(huì)自動(dòng)打開,非常的方便有,比較常見的就是用車庫滑升門或者是渦輪硬質(zhì)快速卷簾門來配合車牌識(shí)別系統(tǒng)。

              所屬分類:集成房屋/

              我們的其他產(chǎn)品

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