作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。

系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車(chē)輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車(chē)輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車(chē)輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

道閘一體機(jī)：這是一種集成了車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛檢測(cè)、道閘控制等多種功能的設(shè)備。當(dāng)車(chē)輛接近停車(chē)場(chǎng)入口時(shí)，道閘一體機(jī)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，然后判斷是否允許該車(chē)輛進(jìn)入。如果車(chē)輛被允許進(jìn)入，道閘會(huì)自動(dòng)升起，讓車(chē)輛通過(guò)。這種設(shè)備可以大大提高車(chē)輛進(jìn)出的自動(dòng)化程度，減少人工干預(yù)的需要。

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