車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別系統(tǒng)的特點包括：
1. ：車牌識別系統(tǒng)能夠準確地識別車輛的號碼，實現(xiàn)的識別效果。
2. 實時性：車牌識別系統(tǒng)能夠實時地對車輛的進行識別，快速地獲取車輛信息。
3. 自動化：車牌識別系統(tǒng)能夠自動地完成的識別過程，無需人工干預，提高了工作效率。
4. 多樣性：車牌識別系統(tǒng)能夠適應不同地區(qū)、不同類型的，具有較強的適應性。
5. ：車牌識別系統(tǒng)能夠同時處理多個車輛的車牌識別任務，提高了處理效率。
6. 可靠性：車牌識別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車牌識別系統(tǒng)能夠將識別到的號碼與其他車輛信息進行關聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車牌識別系統(tǒng)能夠通過號碼對車輛進行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。
車牌識別的原理是通過計算機視覺技術，將圖像進行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預處理：對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進行分割，以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進行特征提取和模式識別，將其與預先訓練好的字符模板進行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結果的校驗和后處理：對識別結果進行校驗和后處理，如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實際應用中，通常需要結合多種技術手段和算法，以提高車牌識別的準確率和魯棒性。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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