人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：

非強(qiáng)制性：用戶不需要配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

人臉識別門禁是基于的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行、、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門禁安全控制。

人臉識別問題中x是圖像，當(dāng)然圖像在計(jì)算機(jī)中的存儲方式是數(shù)字矩陣對應(yīng)圖像的像素點(diǎn)陣，比如1024×768等等，而每個像素點(diǎn)是用數(shù)值來表示RGB或者黑白灰，不同的圖像所對應(yīng)的數(shù)字矩陣是不同的，但在數(shù)值分布上會呈現(xiàn)出一定的特征，比如人臉和五官，不管出現(xiàn)在圖像中的哪個位置，對應(yīng)的數(shù)值都會有一定的規(guī)律。

人臉識別算法一般會設(shè)定一個閾值作為評判通過與否的標(biāo)準(zhǔn)，該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來衡量。業(yè)界一般采用“認(rèn)假率（FAR，又稱誤識率，把某人誤識為其他人）”和“拒真率（FRR拒真率，本人注冊在底庫中，但比對相似度達(dá)到不預(yù)定的值）”，來作為評判依據(jù)。

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