| 供應(yīng)商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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| 認(rèn)證 | |
| 報(bào)價(jià) | 面議 |
| 關(guān)鍵詞 | 棗莊不銹鋼崗?fù)?淄川區(qū)佛碳漆崗?fù)る娫?德州雕花板崗?fù)r(jià)格,德州佛碳漆崗?fù)r(jià)格 |
| 所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
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從模仿相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見，但是任何事情都是兩面的，在車牌識(shí)別中車牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為：高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高，車牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過大，還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過大而剖析起來會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題，這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以完成對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)率的提升。
車牌辨認(rèn)系統(tǒng)對(duì)污損車牌的辨認(rèn)效果不好
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在公路和城市內(nèi)的實(shí)踐應(yīng)用過程中，很難所觸及到的車牌都是沒有污損的，車牌在運(yùn)用幾年之后，難免會(huì)呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難都是規(guī)范潔凈的車牌，因而在實(shí)踐環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車牌，如何進(jìn)步車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)才能也是實(shí)踐需求處理的問題。
車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。
2、預(yù)處理
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由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響，所以在識(shí)別車牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理，以得到車牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過爆處理等，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。
字符分割
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定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
軟件識(shí)別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對(duì)車牌號(hào)碼進(jìn)行的，通過在電腦上安裝一個(gè)配套的車牌識(shí)別軟件，對(duì)抓拍的圖片進(jìn)行識(shí)別處理。其工作方式是通過攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)號(hào)牌識(shí)別的。
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因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是*的，極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求*，在諸多環(huán)境不樂觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。
高速公路以及收費(fèi)站
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車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用，應(yīng)該可以說是很多司機(jī)經(jīng)常見到的一種，車輛在?？恐?，就會(huì)自動(dòng)顯示出車輛所走的公里數(shù)以及需要收費(fèi)相應(yīng)的金額，在很大程度上提高了收費(fèi)的效率還有溝通方面的成本。
工業(yè)快速卷簾門
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在工業(yè)方面應(yīng)用的比較多的主要就是，車牌識(shí)別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的識(shí)別以及放行。比較常見的場(chǎng)所就是自動(dòng)洗車房，只需要我們?cè)诰W(wǎng)上進(jìn)行交費(fèi)，車牌就會(huì)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入洗車。
所屬分類：集成房屋/
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