車牌識別的字符分割技術(shù)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)方法到智能算法的。傳統(tǒng)投影法基于像素灰度分布確定字符邊界，但面對傾斜、粘連字符時效果不佳。而基于 U-Net 的語義分割算法，通過跳躍連接結(jié)構(gòu)融合淺層與深層特征，能分割變形字符。在處理 ±20° 傾斜車牌時，該算法先利用薄板樣條插值進(jìn)行圖像矯正，再分割字符，準(zhǔn)確率達(dá) 97.8%。北京某老舊小區(qū)改造后，車牌識別系統(tǒng)因該技術(shù)使誤識率降低 15 個百分點(diǎn)。
車牌識別系統(tǒng)的補(bǔ)光技術(shù)針對不同場景形成多樣化解決方案。常亮式補(bǔ)光燈采用 5050 貼片 LED，適用于地下停車場等低速場景；頻閃式補(bǔ)光燈則以 10000 次 / 秒的高頻閃光，應(yīng)對高速公路等快速通行場景。智能補(bǔ)光系統(tǒng)集成光敏電阻與環(huán)境光傳感器，當(dāng)光照度低于 30lux 時自動啟動，并通過 PWM 調(diào)光技術(shù)調(diào)節(jié)亮度。成都某道路監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用智能補(bǔ)光后，夜間車牌識別準(zhǔn)確率從 75% 躍升至 92%，助力交通違章抓拍效率提升。
高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中，車牌識別技術(shù)成為 ETC 的重要輔助。ETC 車道的車牌識別攝像頭以 60fps 的幀率采集圖像，與 ETC 卡信息形成雙重校驗。當(dāng)遇到 ETC 設(shè)備故障或無卡車輛時，車牌識別系統(tǒng)自動切換為人工干預(yù)模式，通過車牌信息調(diào)取計費(fèi)數(shù)據(jù)。江蘇省高速公路推廣車牌識別與 ETC 融合方案后，非 ETC 車輛通行時間從 15 秒壓縮至 4 秒，收費(fèi)站通行能力提升 40%，有效緩解了節(jié)假日擁堵。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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