自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽照從復雜背景中提取并識別出來,通過提取、圖像預處理、特征提取、字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通和城市,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。
外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別,以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別照,并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關信息。IC卡技術識別準確度高,運行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價格昂貴,硬件設備十分復雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點,但是對于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標準,并且無法核對車、條形碼是否相符,也是技術上存在的缺點,這給在短時間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法,是一種無源型汽照智能識別方法,能夠在無任何發(fā)送信號的車載發(fā)射設備情況下,對運動狀態(tài)車輛或靜止狀態(tài)車輛的號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比,先,這種系統(tǒng)節(jié)省了設備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟效益;其次,由于采用了的計算機應用技術,所以可提高識別速度,較好地解決實時性問題;再次,它是根據(jù)圖像進行識別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。
車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)簡介:
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
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