ETC無感支付系統(tǒng)，這是常見于高速收費(fèi)站的車輛出入管理系統(tǒng)。由于高速收費(fèi)站一般都有大量的車輛出入，因此不論是車牌識別系統(tǒng)還是道閘都要和穩(wěn)定，才能不引起堵塞。因此如今的高速收費(fèi)站基本都加入了ETC收費(fèi)通道，即通過特制的模塊識別車內(nèi)搭配的ETC卡片，再配合車牌識別和道閘，自動快速的識別車輛、記錄費(fèi)用、收取費(fèi)用以及抬桿放行，相比傳統(tǒng)的發(fā)卡式人工通道，不論是安全性還是快捷性都大大提升。

監(jiān)控監(jiān)測：車牌識別系統(tǒng)對于納入“黑名單”的車輛，例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識別設(shè)備安裝于的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯(cuò)誤率極低，應(yīng)用這種系統(tǒng)將地提高執(zhí)法效率。

車牌識別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。

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