車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌號(hào)碼自動(dòng)登記：交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新，比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。

車牌識(shí)別軟件，安裝在PC上即可運(yùn)行?？赏瓿蛇M(jìn)出車輛識(shí)別抓圖和對(duì)進(jìn)出車牌信息進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析，并且支持車牌信息回查，提高管理水平。

車牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用促進(jìn)了智慧車牌識(shí)別系統(tǒng)的興起。物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識(shí)別系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)、無線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段，通過掌握停車場(chǎng)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能停車、管理可視化和運(yùn)營，可為車主提供電子支付、停車查詢、停車位預(yù)訂、停車導(dǎo)航、周邊信息賦能體驗(yàn)。

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)支持停車鎖技術(shù),智能停車鎖通過車牌識(shí)別后，藍(lán)牙控制車鎖升降，車鎖升降，車輛無法進(jìn)入停車位，車鎖下降，相應(yīng)車輛進(jìn)入。

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