高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
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　　從模仿相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問(wèn)題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但是任何事情都是兩面的，在車(chē)牌識(shí)別中車(chē)牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為：高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車(chē)牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高，車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大，還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過(guò)慢的問(wèn)題，這可能招致呈現(xiàn)漏車(chē)現(xiàn)象，而難以完成對(duì)車(chē)輛抓拍率和車(chē)牌辨認(rèn)率的提升。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

2、預(yù)處理
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　　由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響，所以在識(shí)別車(chē)牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。

車(chē)牌定位
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　　從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地檢測(cè)出車(chē)牌區(qū)域，是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程的一個(gè)重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會(huì)直接導(dǎo)致終識(shí)別失敗。由于復(fù)雜的圖像背景，且要考慮不清晰車(chē)牌的定位，所以很容易把柵欄，廣告牌等噪聲當(dāng)成車(chē)牌，所以如何排除這些偽車(chē)牌也是車(chē)牌定位的一個(gè)難點(diǎn)。為了提高定位的準(zhǔn)確率和提高識(shí)別速度，一般的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)外部接口，讓用戶(hù)自己根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境設(shè)置不同的識(shí)別區(qū)域。

車(chē)牌校正
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　　由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識(shí)別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理，這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲，更有利于字符識(shí)別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過(guò)檢測(cè)車(chē)牌上下、左右邊框直線來(lái)計(jì)算傾斜角度；旋轉(zhuǎn)投影法，通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影，其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計(jì)算方法與其相似；主成分分析法，根據(jù)車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度；方差小法，根據(jù)字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達(dá)式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測(cè)到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的畸變校正。

隨著現(xiàn)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不斷快速進(jìn)行發(fā)展，汽車(chē)的擁有數(shù)量也是在逐年進(jìn)行增多的，從但是當(dāng)車(chē)輛逐漸多了之后，我們對(duì)于外來(lái)車(chē)輛進(jìn)行相應(yīng)的排查以及分類(lèi)也就變得非常的復(fù)雜了，所以，現(xiàn)在已經(jīng)有很多的小區(qū)都開(kāi)始安裝有車(chē)牌識(shí)別功能的系統(tǒng)，用來(lái)區(qū)別小區(qū)內(nèi)外的車(chē)輛來(lái)結(jié)合相應(yīng)的收費(fèi)系統(tǒng)，對(duì)那些停留長(zhǎng)時(shí)間的車(chē)輛比較合理的進(jìn)行收費(fèi)。
高速公路以及收費(fèi)站
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　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用，應(yīng)該可以說(shuō)是很多司機(jī)經(jīng)常見(jiàn)到的一種，車(chē)輛在停靠之，就會(huì)自動(dòng)顯示出車(chē)輛所走的公里數(shù)以及需要收費(fèi)相應(yīng)的金額，在很大程度上提高了收費(fèi)的效率還有溝通方面的成本。
個(gè)人停車(chē)車(chē)庫(kù)
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　　可能有不少人都有了屬于自己的私人車(chē)庫(kù)，就會(huì)有很多的個(gè)人的車(chē)庫(kù)，直接讓車(chē)庫(kù)門(mén)還有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，只需要將自己的車(chē)開(kāi)到門(mén)前，車(chē)庫(kù)的門(mén)就會(huì)自動(dòng)打開(kāi)，非常的方便有，比較常見(jiàn)的就是用車(chē)庫(kù)滑升門(mén)或者是渦輪硬質(zhì)快速卷簾門(mén)來(lái)配合車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。