一直以來(lái)，停車(chē)場(chǎng)管理是各大物業(yè)公司的“心頭大患”，非機(jī)動(dòng)車(chē)隨意進(jìn)出、臨時(shí)車(chē)輛無(wú)法識(shí)別身份、出場(chǎng)支付效率低、人工收費(fèi)有漏洞等來(lái)自各個(gè)方面的問(wèn)題，困擾物業(yè)已久，急需一種方便且有效的系統(tǒng)，對(duì)停車(chē)場(chǎng)管理進(jìn)行升級(jí)。
車(chē)牌識(shí)別設(shè)備利用系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)進(jìn)出車(chē)輛進(jìn)行管理比對(duì)，及時(shí)對(duì)臨時(shí)進(jìn)出車(chē)輛的安全性進(jìn)行辨認(rèn)，識(shí)別嫌疑車(chē)輛。后臺(tái)還能對(duì)進(jìn)出車(chē)輛信息進(jìn)行及時(shí)查看，防止收費(fèi)漏洞的出現(xiàn)。
車(chē)牌識(shí)別外觀
無(wú)需主板，脫機(jī)語(yǔ)音，脫機(jī)顯示，脫機(jī)收費(fèi)
無(wú)需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發(fā)，中國(guó)，榮獲外觀專(zhuān)利
識(shí)別、顯示、補(bǔ)光一體式設(shè)計(jì)，安裝方便
顯示屏采用進(jìn)口燈珠，亮度，超大字體，戶(hù)外遠(yuǎn)距離也可清晰分辨
四行字體顯示，車(chē)牌、停車(chē)時(shí)長(zhǎng)、應(yīng)繳費(fèi)用、剩余車(chē)位、月租有效期、儲(chǔ)值余額等信息一目了然;紅綠色字體區(qū)分顯示,顯示更清晰
紅綠導(dǎo)光指示，非法車(chē)輛顯示紅色，禁止通行；合法車(chē)輛顯示綠色，道閘開(kāi)啟
無(wú)需轉(zhuǎn)動(dòng)立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
顯示區(qū)尺寸：305*305MM

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類(lèi)考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹(shù)立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類(lèi)。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門(mén)禁：人臉識(shí)別門(mén)禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門(mén)禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門(mén)禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)迅速，非機(jī)動(dòng)車(chē)在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車(chē)種不斷增加，城市停車(chē)位缺口大，配建停車(chē)位嚴(yán)重不足，造成停車(chē)位的短缺。另外停車(chē)場(chǎng)規(guī)劃不合理，大多停車(chē)場(chǎng)泊車(chē)位沒(méi)按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場(chǎng)地泊車(chē)位多，有閑置現(xiàn)象，泊車(chē)位沒(méi)有得到充分利用。而場(chǎng)地小的地方因停車(chē)位少而泊車(chē)緊張。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

經(jīng)過(guò)多年的研究表明，車(chē)輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車(chē)輛識(shí)別的主旨是車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別，因?yàn)檐?chē)牌號(hào)碼是車(chē)輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車(chē)輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車(chē)牌識(shí)別主要是由車(chē)輛檢測(cè)-圖像采集-車(chē)牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門(mén)調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車(chē)輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中，接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車(chē)牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

1.車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別登記
交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違章車(chē)輛圖片，一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車(chē)輛出入管理
將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況，在通行管理系統(tǒng)采用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車(chē)、免取卡，有效提高車(chē)輛出入通行效率。

那么如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的呢，下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)：
對(duì)現(xiàn)存的車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺(tái)上運(yùn)行的算法。先通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭獲得車(chē)牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進(jìn)處理，包括通過(guò)YUV模型進(jìn)行灰度化，分段線性變換進(jìn)行灰度拉升，二值化，Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過(guò)Hough變換進(jìn)行車(chē)牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的定位、分割，后通過(guò)模板匹配實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。

移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過(guò)程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過(guò)智能手機(jī)攝像頭拍攝車(chē)牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域，車(chē)牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車(chē)管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，停車(chē)管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車(chē)輛的管理，特別像占道停車(chē)，總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車(chē)位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別在占道停車(chē)能被非常好地用上，移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車(chē)牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車(chē)管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來(lái)，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車(chē)牌即可識(shí)別上傳車(chē)牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車(chē)輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如車(chē)險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái)，如果車(chē)輛沒(méi)有車(chē)牌，也可以將車(chē)架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái)，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車(chē)服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如汽車(chē)4S點(diǎn)，汽車(chē)維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非常火的應(yīng)用，將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車(chē)牌識(shí)別的功能。