車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)的順應(yīng)性急需增強(qiáng)
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　　目前我國(guó)的車(chē)牌辨認(rèn)產(chǎn)品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車(chē)牌大小固定，而對(duì)過(guò)大和過(guò)小的車(chē)牌普通都不能辨認(rèn)。這樣就形成對(duì)視頻觸發(fā)的狀況下局部車(chē)牌無(wú)法被辨認(rèn)的問(wèn)題。此外，在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無(wú)法將相機(jī)架設(shè)在位置，會(huì)形成圖片中車(chē)牌不同水平的偏移。

對(duì)圖像預(yù)處置
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　　車(chē)牌識(shí)別中車(chē)牌定位之前普通要對(duì)圖像做預(yù)處置，然后再停止車(chē)牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強(qiáng)、車(chē)牌被局部遮擋、車(chē)牌處呈現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來(lái)有較多艱難。關(guān)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車(chē)牌遮擋、車(chē)牌傾斜等情況的話(huà)，那就能夠大大進(jìn)步車(chē)牌辨認(rèn)的概率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

2、預(yù)處理
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　　由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響，所以在識(shí)別車(chē)牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。

硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過(guò)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單的車(chē)牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識(shí)別。
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　　前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場(chǎng)需求，目前得到了廣大客戶(hù)的喜愛(ài)。安視睿前端硬件識(shí)別也叫一體式車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，是將傳統(tǒng)單的車(chē)牌識(shí)別儀嵌入至攝像機(jī)中，實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化，實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別、道閘抬桿等一系列的工作。