人臉識別技術(shù)主要依賴于多種算法和技術(shù)，旨在通過提取和分析面部特征來識別和驗(yàn)證個體的身份。以下是對人臉識別中使用的各種技術(shù)的詳細(xì)介紹。

幾何特征匹配 [4]是一種早期的人臉識別方法。它主要依賴于面部的幾何特征，如眼睛、鼻子和嘴巴的形狀、大小和位置關(guān)系，來進(jìn)行識別。通過測量這些特征之間的距離、角度和比例，可以構(gòu)建出一個描述人臉的特征向量。然后，通過比較不同人臉的特征向量，可以實(shí)現(xiàn)人臉的識別。這種方法簡單易行，但受光照、表情和姿態(tài)變化的影響較大。

近年來，深度學(xué)習(xí)在人臉識別中取得了顯著的成果 [6]。深度學(xué)習(xí)方法，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），通過構(gòu)建多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來自動學(xué)習(xí)和提取面部特征。這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以學(xué)習(xí)從低層次的像素特征到高層次的語義特征，從而更準(zhǔn)確地描述人臉的復(fù)雜特征。