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              濰坊智能人臉識(shí)別系統(tǒng)電話

              更新時(shí)間:2025-09-29 [舉報(bào)]

              人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類(lèi)型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):

              非強(qiáng)制性:用戶不需要配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;

              非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

              并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;

              除此之外,還符合視覺(jué)特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

              主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器),按照加權(quán)投票的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器,有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

              一般來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識(shí)別的人臉的身份。

              不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感,并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn),它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué),從而更有可能被偽裝欺騙。

              人臉識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高,人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

              1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng),人臉識(shí)別防盜門(mén)等。

              2、電子護(hù)照及身份證。中國(guó)的電子護(hù)照計(jì)劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。

              3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯。

              4、自助服務(wù)。

              5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來(lái)實(shí)現(xiàn),如果密碼被盜,就無(wú)法安全。但是使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

              人臉識(shí)別算法一般會(huì)設(shè)定一個(gè)閾值作為評(píng)判通過(guò)與否的標(biāo)準(zhǔn),該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來(lái)衡量。業(yè)界一般采用“認(rèn)假率(FAR,又稱誤識(shí)率,把某人誤識(shí)為其他人)”和“拒真率(FRR拒真率,本人注冊(cè)在底庫(kù)中,但比對(duì)相似度達(dá)到不預(yù)定的值)”,來(lái)作為評(píng)判依據(jù)。

              標(biāo)簽:智能人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)電話
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