1、場景需求：

從目前現(xiàn)有需求來看，“源網(wǎng)荷儲”項目建設(shè)應(yīng)用場景大致可以分為三類。

①類是分布式光伏、儲能、光儲充電站建設(shè)，主要用于提升能源利用效率、降低用電成本。

②第二類是多個新能源站點的運營管理、運維服務(wù)、節(jié)能管理、增值業(yè)務(wù)等。

③第三類是工業(yè)園區(qū)，零碳工廠的建設(shè)空間較為充裕，安全是首要考慮因素。

2、需求背景：

雙碳目標(biāo)：

①重視能源消費側(cè)節(jié)能減碳

②碳排放權(quán)、碳資產(chǎn)、碳交易

③碳關(guān)稅。

電力市場改革：

①電價改革、峰谷價差擴(kuò)大

②容改需&“兩部制”適用范圍

③虛擬電廠。

市場、行業(yè)發(fā)展：

①光伏建設(shè)成本降低

②儲能設(shè)備成本大幅下降

③新能源汽車快速發(fā)展，大量充電樁建設(shè)

用戶需求：

①降低用能成本

②增加能源收益

③避免“能耗雙控”

④變壓器柔性擴(kuò)容

⑤提高用能管理效率

3、方案提出：

以打造零碳園區(qū)為主要任務(wù)，推進(jìn)零碳工廠、源網(wǎng)荷儲一體化項目、虛擬電廠、零碳服務(wù)機(jī)構(gòu)4大配套行動，建立“1+4”工作體系，著力構(gòu)建以園區(qū)為主陣地的零碳產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，以點帶面推動全市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展加快綠色轉(zhuǎn)型。

4、我們應(yīng)該怎么做？

加速推進(jìn)源網(wǎng)荷儲一體化項目落地。著力加強(qiáng)新型儲能設(shè)施建設(shè)步伐，推動分布式新能源實現(xiàn)就地利用，同步開展配電網(wǎng)的改造與升級工作。積極促進(jìn)分布式發(fā)電與電動汽車（含用戶儲能）靈活充放電模式的深度融合，為分布式電源的開發(fā)建設(shè)提供有力支持，并確保其能夠就近接入電網(wǎng)實現(xiàn)有效消納。此外，還需高標(biāo)準(zhǔn)打造園區(qū)智能微電網(wǎng)，全面提升園區(qū)的源網(wǎng)荷儲協(xié)同運作能力。

加快構(gòu)建虛擬電廠體系。依托國網(wǎng)無錫供電公司的強(qiáng)大支撐，設(shè)立無錫市虛擬電廠管理中心，并進(jìn)一步完善虛擬電廠的運營管理制度。統(tǒng)籌規(guī)劃市級、區(qū)級虛擬電廠以及公共建筑、充（換）電設(shè)施、數(shù)據(jù)中心等具體應(yīng)用場景下的虛擬電廠建設(shè)工作。逐步推進(jìn)新型儲能、分布式光伏、天然氣分布式發(fā)電等電源類項目的接入，同時整合園區(qū)內(nèi)工業(yè)企業(yè)、公共機(jī)構(gòu)、商業(yè)空調(diào)等可調(diào)負(fù)荷資源，實現(xiàn)與虛擬電廠的深度融合。預(yù)計至2027年底，在已培育建設(shè)的零碳園區(qū)內(nèi)，注冊虛擬電廠將聚合形成大可調(diào)能力達(dá)20萬千瓦的規(guī)模。

5、平臺介紹：

零碳園區(qū)能源解決方案是一種集成了現(xiàn)代信息技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)IoT、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能AI）的系統(tǒng)，用于監(jiān)測、控制和優(yōu)化能源使用，以提率并減少浪費。

6、解決方案：

零碳園區(qū)能源解決方案總覽

“源網(wǎng)荷儲”等全量運行數(shù)據(jù)，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警。

直觀展示微電網(wǎng)系統(tǒng)電量、碳排、成本、設(shè)備運行等各類數(shù)據(jù)。

實時呈現(xiàn)微電網(wǎng)電力數(shù)據(jù)流向和設(shè)備安全情況。

支持電站拓?fù)洹?/span>光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結(jié)算、態(tài)勢感知等。

注：支持第三方平臺與子系統(tǒng)的接入，如視頻、充電樁、空調(diào)、相變儲能、電能路由器等。

聚合微電網(wǎng)內(nèi)光伏、儲能、充電樁及空調(diào)柔性負(fù)荷；

以單一虛擬電廠子站與立電力戶號接入上層負(fù)荷聚合商或虛擬電廠平臺；

充分發(fā)揮微電網(wǎng)靈活資源的調(diào)節(jié)能力，實現(xiàn)微電網(wǎng)整體收益大化。

功率預(yù)測

多源數(shù)據(jù)整合

基于氣象數(shù)據(jù)、歷史運行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)全面了解電力系統(tǒng)的運行狀況。

預(yù)測模型

機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同條件下的變化趨勢，確保預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

多時間尺度預(yù)測

超短期預(yù)測：適用于日內(nèi)調(diào)度計劃的制定。

短期預(yù)測：適用于日常調(diào)度計劃的制定。

中期預(yù)測：有助于中長期的發(fā)電計劃安排。

優(yōu)化調(diào)度

基于能耗好、成本低和碳排放少的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度；

考慮電網(wǎng)供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調(diào)度策略；

需求側(cè)響應(yīng)電網(wǎng)互動策略。