未來(lái)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將朝著更智能、更融合、更泛在的方向發(fā)展。人工智能領(lǐng)域的生成式 AI(如 Diffusion 模型)將應(yīng)用于車(chē)牌修復(fù),通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)補(bǔ)全污損車(chē)牌;量子計(jì)算技術(shù)的突破,將使復(fù)雜算法的計(jì)算速度提升百萬(wàn)倍,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)車(chē)牌識(shí)別。在應(yīng)用層面,與衛(wèi)星定位、車(chē)路協(xié)同技術(shù)融合,構(gòu)建全域交通感知網(wǎng)絡(luò);在硬件方面,柔性電子技術(shù)將催生可穿戴、可變形的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備。例如,未來(lái)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛可能通過(guò)車(chē)身表面的柔性傳感器陣列實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別,為智能交通帶來(lái)顛覆性變革。
車(chē)牌識(shí)別攝像頭的性能直接決定系統(tǒng)的識(shí)別精度,其技術(shù)參數(shù)需針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景配置。在高速公路場(chǎng)景,需選用幀率達(dá) 60fps 的高速攝像頭,配合 16mm 長(zhǎng)焦鏡頭,實(shí)現(xiàn) 200 米外車(chē)牌清晰抓拍;停車(chē)場(chǎng)場(chǎng)景則側(cè)重廣角鏡頭與近距離識(shí)別,如采用魚(yú)眼鏡頭實(shí)現(xiàn) 360° 全景覆蓋,搭配畸變矯正算法確保車(chē)牌不失真。近年來(lái),多光譜攝像頭成為新趨勢(shì),通過(guò)融合可見(jiàn)光與近紅外圖像,在夜間或雨霧天氣下識(shí)別率提升 20%。例如,??低?DS-2CD 系列攝像頭搭載深度學(xué)習(xí)芯片,支持車(chē)牌顏色、車(chē)型等多維度特征提取,廣泛應(yīng)用于城市交通綜合治理項(xiàng)目。?
車(chē)牌識(shí)別售后維修:保障系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行的后盾
隨著新能源車(chē)輛普及,配套道閘開(kāi)始融入新能源設(shè)備適配設(shè)計(jì)。在停車(chē)場(chǎng)出入口,道閘可與充電樁管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),當(dāng)新能源車(chē)輛進(jìn)入時(shí),道閘放行并引導(dǎo)至空閑充電樁車(chē)位;部分道閘還預(yù)留充電接口,支持車(chē)輛臨時(shí)應(yīng)急充電。此外,道閘顯示屏可實(shí)時(shí)顯示充電樁使用狀態(tài)、剩余電量等信息,方便車(chē)主快速找到可用充電樁。深圳某新能源汽車(chē)專屬停車(chē)場(chǎng)通過(guò)道閘與充電樁的智能適配,提升了充電設(shè)施的使用效率,為新能源車(chē)主提供了更加便捷的停車(chē)充電一體化服務(wù),拓展了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。