在車牌識別系統(tǒng)中，主要包括前端攝像頭、車牌識別系統(tǒng)和后臺電腦系統(tǒng)。其工作流程是通過攝像機采集圖像，然后進行字符識別，識別出車牌號，后進行輸出。這項技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別主要涉及以下幾個方面的內(nèi)容：

車牌識別模式：
* 地感線圈識別模式：當車輛經(jīng)過地感線圈時，相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高，不易漏車，性能穩(wěn)定，且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感，工作量大。
* 視頻識別模式：相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈，施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車，且若未識別出車牌結果，需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式：結合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢，提供更快的識別速度和更高的識別率。當無牌車行駛到輸出區(qū)域時，也能輕松記錄其信息。

車牌識別系統(tǒng)維修時，應注意
**圖像處理算法與參數(shù)優(yōu)化**：
- 不斷優(yōu)化車牌識別的圖像處理算法和調整參數(shù)，以適應不同環(huán)境下的車牌識別需求。這可以提高系統(tǒng)的識別準確性和效率。